لا تخف من أن تحل الروبوتات محل البشر، فهذا لن يحدث في المستقبل المنظور. وهذا هو السبب.
لا تستطيع الروبوتات أداء مهام معقدة وإبداعية
الروبوتات ليس لديها حدس
غالبًا ما تساعد هذه القدرة غير المنطقية، التي تكاد تكون صوفية، والمميزة بالبشر فقط، على اتخاذ القرارات الصحيحة التي تتعارض مع الحقائق والمنطق. تشرح لورا إليس، نائبة الرئيس التنفيذي لشركة Baird & Warner Real Estate، ذلك باستخدام مثال سمسار عقارات. "غالبًا ما يصف مشترو المنازل رغباتهم بتفصيل كبير. وباستخدام التكنولوجيا، يمكنني بسهولة العثور على تطابق بنسبة 100% لهم باستخدام المعايير الرسمية. ولكن بعد ذلك يحدث ما يلي: ندخل المنزل، وبعد ثلاث ثوان يتضح أن هذا ليس هو الحال. العثور على منزل مناسب "على الورق" ليس بالأمر الصعب - فالذكاء الاصطناعي يمكنه التعامل بسهولة مع هذا من خلال التحقق من قواعد البيانات. من الصعب جدًا العثور على منزل للمشترين حسب رغبتهم. تقول لورا إليس: "إن اختيار السكن يتحدد بقوة من خلال الحدس والعاطفة".
سيكون هناك دائما مواطن الخلل
الغالبية العظمى من الأمريكيين (88٪) يكرهون الانتظار والتدافع في طوابير الخروج. يمكن أن تكون الماسحات الضوئية التلقائية بديلاً جيدًا، مما يريح الصرافين ويوفر وقت العملاء.
ومع ذلك، يقول ثلاثة أرباع هؤلاء المشاركين أنهم يتجنبون عمليات الدفع الذاتي بسبب مشاكل فنية محتملة. وإذا كان بإمكانك دائمًا التوصل إلى اتفاق مع شخص ما في حالة حدوث خطأ، فإذا تعطل أمين الصندوق الآلي، فسيكون المشتري عاجزًا. ومن أجل حل المشكلة، ستظل هناك حاجة إلى شخص.
تظهر مقالات بشكل دوري حول مدى السرعة التي ستحل بها الروبوتات محل الأشخاص وتتركهم بدون عمل. في ظل هذه الخلفية، يتم نشر المواد بشكل متزايد، حيث يدرج مؤلفوها المهن التي "لن تموت" ويدعوون الناس إلى أخذ دورات في كتابة "السيرة الذاتية الصحيحة". هل غيرت التكنولوجيا بالفعل مدى توفر العمل للناس إلى هذا الحد؟
لا جديد منذ قرن ونصف
أعتقد أن الروبوتات في الواقع هي مجرد جولة أخرى من الثورة التكنولوجية. وهذه عملية تاريخية ليس لها بداية أو نهاية.
تسبب الروبوتات الخوف الأكبر بين مواطني البلدان المتقدمة اقتصاديًا: حيث يسمح مستواها التكنولوجي العالي بأتمتة الإنتاج قدر الإمكان. لكن الإحصائيات العالمية تظهر أنه لم يتم استبدال الأشخاص بعد. وإلا فإن معدل البطالة لا بد أن يرتفع، ولكن العكس تماما هو الصحيح. ووفقا لمنظمة العمل الدولية، سينخفض معدل البطالة في الاقتصادات المتقدمة إلى مستوى قياسي يبلغ 5.5% في عام 2018 للمرة الأولى منذ عام 2007 (رغم أن التقرير يشير إلى أن البطالة العالمية الإجمالية تظل مرتفعة نسبيا).
في بداية القرن التاسع عشر، حل السائق وطاقم قطار صغير محل مئات من سائقي العربات الذين يعملون على عربات النقل بين المدن. للوهلة الأولى، هذه مأساة للسائقين. لكن العمالة في قطاع النقل في ذلك الوقت كانت 2% فقط، وفي الوقت الحالي ارتفعت إلى 5%. يحدث هذا دائمًا عندما تصبح الصناعة أكثر كفاءة وتبدأ في تحقيق هدفها الرئيسي بشكل أسرع وأفضل. إن تحسين جودة الخدمات يؤدي دائما إلى ارتفاع الطلب، وهذا في نهاية المطاف لا يؤدي إلا إلى زيادة فرص العمل في هذا المجال، بدلا من الحد منه.
يخشى الناس من الروبوتات باعتبارها شيئًا جديدًا وخطيرًا. لكنها بدأت في السبعينيات من القرن الماضي (إن لم يكن قبل ذلك): أول معالج دقيق، وأول كمبيوتر شخصي، وأول شبكة هاتف خلوي. إذا أخبرت بعد ذلك موظف البنك أنه يمكنك الذهاب إلى صندوق، وإدخال بطاقة بلاستيكية فيه والحصول على النقود، فمن المرجح أن يعتقد أيضًا أن وظيفته مهددة من قبل الروبوت. ولكن في الواقع، حدث تغيير أساسي مع أمين الصندوق نفسه: فهو الآن منخرط في الخدمة، وتم نقل جميع الأعمال الميكانيكية إلى الآلات. فهل أدى ذلك إلى زيادة جودة الخدمات؟ مما لا شك فيه.
أجهزة الصراف الآلي هي أتمتة العمل الميكانيكي، ولكن الشبكات العصبية هي بالفعل نوع من النظام الذكي. لنفترض أن الشبكات العصبية، على سبيل المثال، ستكون قادرة على إعداد الإجراءات ومستندات الدفع بشكل مستقل تمامًا، وعلى مستوى ما التحكم في التدفقات المالية داخل الشركة. ثم، في جوهرها، سوف تموت مهنة المحاسبة. ربما، بشكل كامل، أو ربما سيبقى تخصص مدقق معين يتحكم في الروبوتات.
ولكن عندما تختفي بعض الوظائف، تظهر وظائف جديدة مكانها. لقد أصبح تدفق العمالة من قطاع إلى آخر أسرع على مدى الخمسين عاما الماضية. وكل ما ستفعله الشبكات العصبية بشكل أساسي هو تسريع هذه العملية. قد تختفي مهنة المحاسبة، لكن موظفي دعم العملاء للمحاسبة الآلية التقليدية مع خبرة في تمويل الشركات سيكونون في الطلب لمدة 10-15 سنة أخرى على الأقل، ثم ستظهر لهم بعض الوظائف الأخرى.
تغيير المهنة
الروبوتات لا تؤدي إلى زيادة البطالة. إن العمل من أجل الناس لا يختفي، بل يتدفق فقط إلى المجالات التي يعتمد فيها صنع القرار على الشخص.
وهذا هو الاتجاه الرئيسي لعام 2018. وسيتم إعادة توزيع العمالة بين قطاعات الإنتاج. وعلى وجه الخصوص، يستمر الاتجاه نحو إعادة توزيع العمالة في الزراعة لصالح الوظائف في قطاع الخدمات. يتناقص عدد الوظائف في الإنتاج ببطء: تقل الحاجة إلى الأشخاص حيثما تكون هناك حاجة إلى العمل الميكانيكي؛ فهم إما يقومون بتدريس الأتمتة أو التحكم فيها.
لن يحل الروبوت محل أي شخص عندما يكون من الضروري بناء نظام واتخاذ قرارات إدارية مستنيرة. إن عملية بناء الأنظمة ذكية تمامًا، فلا يستطيع الكمبيوتر إنشاء شيء مثله. يمكن أن تمنحك ماكينة الصراف الآلي المال، لكنها لا تحدد المبلغ: يتم إجراء التسجيل على أساس الشبكات الاجتماعية والنفقات السابقة بواسطة الذكاء الاصطناعي، ولكن يبقى قرار الإدارة التقييمي النهائي للمحلل المصرفي.
ولهذا السبب لن تتمكن الآلات أبدًا من السيطرة بشكل كامل على قطاع الموارد البشرية، ناهيك عن قطاع المبيعات. هناك دائمًا مجموعة من المعايير التي لم يتم تحميلها بعد في الجهاز. البيانات الضخمة هي نظام تم إنشاؤه وجمعه بواسطة شخص يبحث عن العلاقات في البيانات لتسهيل إدارتها بشكل أكبر.
ما هو نوع العمل الذي سيكون بالضبط؟
ما يحدث للعالم هو ببساطة تسارع في المعاملات. قبل 200 عام، كانت الرسالة عبر البريد تستغرق ثلاثة أسابيع، ولكن الآن في برامج المراسلة الفورية، يمكنك تبادل المعلومات في دقيقتين.
إذا كانت البطالة الجماعية لا تنتظرنا، فمن أين تأتي ضجيج المعلومات؟ تذكر الشبكات الاجتماعية: من المرجح أن تتم مشاركة مقال حول عالم متغير وواقع جديد بدلاً من حقيقة أنه لم يتغير شيء من حولنا.
بينما العالم يتغير بشكل طبيعي. يتدفق التوظيف من مجال إلى آخر، وحتى في هذه الظروف سيكون هناك دائمًا مكان للعمل العادي، وليس العمل الفكري للغاية.
خلقت الشركات التي تطور أنظمة التحكم بدون طيار مئات الآلاف من فرص العمل في الهند. هذه مراكز بيانات ضخمة حيث يساعد الموظفون في تدريب الأنظمة يوميًا ويتلقون 200 دولار يوميًا مقابل ذلك. يتم عرض صورة من كاميرات سيارات الاختبار على الشاشة، والتي يجب على الموظف تسميتها: صنبور إطفاء، طفل، شجرة: في الواقع، هؤلاء الأشخاص يتخذون القرارات ويشاركون في بناء نظام آلي. على الرغم من أن هذا ليس العمل الأكثر فكرية.
وحتى في عصر تحدث فيه تغيرات مضطربة، كما يبدو لنا، فإن البطالة لن تجتاح البشرية. إن العالم يتطور حقًا، والأتمتة تأتي إلى الإنتاج. لكن سيبقى الشخص هو الذي يقوم بتدريب الآلة أو التحكم فيها. إن تصرفات الأتمتة والروبوتات وجميع أنواع الأنظمة الذكية ستحتاج دائمًا إلى موافقتنا.
نماذج Android في معرض طوكيو للألعاب. 2017 تصوير: كيم كيونج هون - رويترز
وقعت سلطات كاليفورنيا قانونًا يحظر على الروبوتات والروبوتات والشبكات العصبية التظاهر بأنها أشخاص. وسيدخل حيز التنفيذ في 1 يوليو 2019.
وكما أوضح حاكم الولاية جيري براون، فإن القانون سيؤثر في المقام الأول على الروبوتات الآلية على الشبكات الاجتماعية، والتي تستخدمها الشركات لأغراض تجارية، على سبيل المثال، بيع السلع أو الخدمات. الآن يجب على منشئي الروبوتات تكوينها بحيث يعلنون على الفور عن أصلهم الاصطناعي ولا يضللوا الناس. ينطبق هذا أيضًا على المساعدين الصوتيين الذين يتحدثون عبر الهاتف نيابة عن المالك.
ويتحدث رئيس مركز أبحاث تنظيم الروبوتات والذكاء الاصطناعي، أندريه نيزناموف، عن أهمية مثل هذا القانون:
أندريه نيزناموف رئيس مركز أبحاث تنظيم الروبوتات والذكاء الاصطناعي"هناك مثل هذه الحاجة. ربما تكون الولايات المتحدة الآن متقدمة قليلاً عن الحاجة الملحة الحقيقية، لكن من الواضح أننا سنصل إلى هذا عاجلاً أم آجلاً. عندما أعلنت جوجل عن مساعدها الصوتي قبل بضعة أشهر، عرضت إمكانية إجراء مكالمات لمطعم أو صالون لتصفيف الشعر. تم إجراء هذه المكالمة بواسطة مساعد صوتي، ولم يدرك أحد على الجانب الآخر أن الروبوت كان يتحدث معه. لذلك، على الأرجح، كان هذا سببا رسميا لظهور مثل هذا القانون. لقد اندهش الجميع حقًا من هذا. في البداية كان الناس سعداء، ثم شعروا بالخوف. بعد كل شيء، إذا كان النظام الموجود على الجانب الآخر، على سبيل المثال، يعالج المعلومات تلقائيًا، فمن خلال التواصل معه، فإنك تثق به، على سبيل المثال، ببياناتك الشخصية. ثانيًا، يمكن أن يتم تضليل الإنسان بشأن ما قاله له الروبوت أو الذكاء الاصطناعي، وبناءً على ذلك، يتخذ قرارًا ما أو يتخذ إجراءً ما، لو علم أنه روبوت أو ذكاء صناعي، لما قام به. هو - هي. على سبيل المثال، البورصة: من الممكن لسبب ما أن الشخص لا يثق في الروبوت، ولكنه يفضل المشورة المالية من شخص في البورصة.
يخبرنا علماء المستقبل أنهم سيصنعون روبوتات قوية حقًا في المستقبل القريب، والتي ستتعلم بنفسها صنع وإصلاح الروبوتات الأخرى. عاجلاً أم آجلاً سيكونون قادرين على إعادة إنتاج أنفسهم. ثم ستكون النهاية بالنسبة لنا. هناك الكثير من الناس الذين يقولون إن هذا سيحدث - نفس إيلون ماسك أو ستيفن هوكينج. إن أولئك الذين يحملون مثل هذه الآراء يشتركون في شيء واحد: وهو أنهم لا يعرفون إلا القليل عن الروبوتات وأجهزة الكمبيوتر الحديثة.
لنبدأ بالأساسيات: جميع أجهزة الكمبيوتر المعروفة اليوم، "أدمغة" أي روبوتات محتملة، هي آلات خوارزمية. كل ما يمكنهم فعله هو تنفيذ الخوارزميات. وطالما أن هذه الخوارزميات كتبها أشخاص، فإن نطاق ما يمكن أن تفعله أجهزة الكمبيوتر والروبوتات يظل ضيقًا للغاية. من الواضح أنه حتى العمل البسيط يمكن أن يحتوي على ملايين الفروق الدقيقة التي لا يمكن تضمينها في الخوارزميات. لذلك، تم اختراع الشبكات العصبية ذات التعلم العميق.
الشبكة العصبية هي برنامج ينسخ مبدأ الشبكات العصبية البيولوجية - من الخلايا العصبية الحية. على عكس البرامج التقليدية، فإن الشبكات العصبية، بالمعنى الدقيق للكلمة، ليست مبرمجة، ولكنها "مدربة". أثناء عملية "التدريب"، يتم "تغذيتهم" بأزواج من مجموعات البيانات ذات الصلة. على سبيل المثال، عينة من النصف الأول من الجملة التعسفية مقترنة بعينة من النصف الثاني من نفس الجملة. ومن خلال مقارنة سماتها المشتركة، تكون الشبكة العصبية قادرة على تحديد التبعيات المعقدة بين أعضاء كل زوج من البيانات وتعميم نتائج "ملاحظاتها". بعد التدريب الناجح، ستكون الشبكة قادرة على إنتاج مخرجات مماثلة بناءً على مدخلات بيانات الإدخال الجديدة التي لم تكن موجودة في مجموعة التدريب. على سبيل المثال، سيتم إعطاؤها الجزء الأول من الجملة، وستعطي الجزء الثاني بنفس الأسلوب. وفي النهاية، يمكنها أيضًا إنتاج جملة كاملة، منمقة وفقًا للنصوص التي تدربت على أساسها.
هذه هي على وجه التحديد الأنظمة التي تم اقتراحها في السنوات الأخيرة لتحل محل الشعراء والصحفيين. ، فشل الاستبدال. لا تفهم الشبكة العصبية (بسبب نقص الوعي) ما يدخلها بالضبط وما تخرجه بالضبط. ولذلك، فإنه لا يأخذ في الاعتبار الروابط الدلالية بين المفاهيم الفردية. وعندما "تُكلف" بمهمة شعرية، فإنها تنتج نصًا خاليًا من المعنى الحقيقي، على الرغم من تشابهه النحوي مع النص العادي. إنه يعمل بشكل جيد فقط عند كتابة "أخبار" البورصة: بعد أرقام انخفاض أسعار الأسهم، لا تحتاج إلى عقول لكتابة "يرتبط الانخفاض بعدم اليقين لدى محللي الأسهم بشأن آفاق الشركة X". الخوارزميات مع الشبكات العصبية كافية أيضًا.
في كثير من الأحيان الأمور ليست أفضل في العمل البدني. نعم، يمكن للروبوت أن يضع الطوب، ولكن إما أبطأ من الإنسان، أو أسرع، ولكن ليس بنفس الدقة. ونتيجة لذلك، يتم تصحيح عامل بناء آلي بواسطة عدة عمال في وقت واحد:
السؤال الذي يطرح نفسه هو: هل من الممكن صنع آلة خوارزمية - باستخدام خوارزميات بسيطة أو "شبكة عصبية" - حتى تتمكن من فهم نوع المعلومات التي تعالجها؟ من الناحية النظرية - نعم. ولكن لكي يفهم شيئًا ما، يجب أن يكون لدى البرنامج وعي، ووعي بذاته وبالعالم من حوله، وفهم بأنه موجود وله إرادته الخاصة. كيفية القيام بذلك غير معروفة اليوم، لأننا، في الواقع، لا نفهم حقًا كيف يعمل دماغنا. ونحن بالتأكيد لا نستطيع إعادة إنتاج عمله. إن أفضل الشبكات العصبية المتوفرة اليوم هي مجرد نسخ خارجية للشبكات العصبية. سنكون سعداء بالنسخ بشكل أفضل، لكن التكنولوجيا لا تسمح بذلك.
أقرب مشروع بشري للدماغ الطبيعي هو الدماغ الأزرق. وبمساعدة أجهزة الكمبيوتر العملاقة، تمكنت حتى الآن من إعادة إنتاج ثلث ملليمتر مكعب من دماغ الفئران. يبدو أن الأمر ينجح. صحيح أن المشكلة تكمن في أن دماغنا يحتوي على أكثر من مليون ملليمتر مكعب، وقد تم بالفعل إنفاق مليار يورو على Blue Brain. كما نرى، فإن إنشاء نسخة جهازية من دماغ شخص واحد يعد مهمة صعبة للغاية. وبالنظر إلى أن نمو أداء المعالج قد تباطأ بشكل حاد في السنوات الأخيرة، فمن غير المعروف على الإطلاق ما إذا كان يمكن حل هذه المشكلة. بالإضافة إلى ذلك، فإن هذه النسخة نفسها لن تعطي أي شيء. الفيل لديه أدمغة أكثر منا، ولكن ذكاء أقل. لماذا؟ بالمعنى الدقيق للكلمة، فإن الإجابة الدقيقة على هذا السؤال ليست واضحة جدا. من الواضح أن هناك شيئًا أكثر من مجرد الخلايا العصبية نفسها والشبكة التي تشكلها. لكن ما هو غير معروف بالضبط.
ماذا يعني كل ما هو موضح أعلاه؟ بداية، لا يوجد ذكاء اصطناعي حقيقي اليوم. وما هو موجود يختلف عن فكرنا أكثر من اختلاف المرأة المطاطية عن الحية. هناك أنظمة مدربة على حل مشكلات مماثلة باستخدام أ) خوارزميات بسيطة مضمنة فيها (برامج الشبكات العصبية)، ب) نسخ الخوارزميات من مجموعات البيانات المضمنة فيها (الشبكات العصبية).
هذه برامج متخصصة للغاية ولا تشبه وعيها بأي شيء. يعد سلوك معظم الحيوانات أكثر تعقيدًا بشكل ملحوظ من أفضل روبوت صنعه الإنسان. النملة العادية، التي تواجه مشكلة غير نمطية (غير مدرجة في "خوارزمياتها") وبدون أي مجموعة من البيانات "للتدريب" (النسخ)، سوف تحل بسهولة مشكلة معقدة، وتخترع الأدوات على طول الطريق. حتى أفضل الروبوتات لا يمكنها الاقتراب منها بعد:
لذا، فإن الروبوت الحديث ليس نملة. بل هي أداة معقدة ومتخصصة، تشبه المطرقة. فقط تلك المتقدمة جدا. يمكن لأي شخص لديه مطرقة أن يدق مسمارًا بشكل أسرع من دون مطرقة. ولكن كم عدد الأشخاص الذين جعلتهم المطرقة عاطلين عن العمل في تاريخها؟
كيف تركت الآلات الناس بلا وظائف؟
المخاوف من أن الآلات ستأخذ مكان عمل الشخص لم تظهر حتى أول من أمس. بالفعل في عام 1811، كان هناك أفراد موهوبون بشكل خاص (Luddites) الذين دعوا إلى كسر الأنوال التي سمحت لحائك واحد باستبدال العشرات في وقت واحد. وكانت الفكرة هي نفسها: تعمل الآلات على تقليل كمية العمالة المطلوبة، ولهذا السبب ينتهي الأمر بالعمالة الفائضة على الفور في الشارع. يبدو منطقيا.
المشكلة في هذه القصة هي أن الحركة اللاضية بدأت في عام 1811، عندما كان عدد العمال في بريطانيا في ارتفاع. كانت الصناعة الأكثر ضخامة في تلك السنوات هي المنسوجات، وكان مركزها مانشستر، حيث عمل جميع السكان الذكور تقريبًا في مصانع النسيج. وإذا كان هناك 89000 شخص يعيشون في مانشستر في عام 1800، فبحلول عام 1820 - 180000 بحلول عام 1851 كان هناك 400000 شخص. والأسوأ من ذلك: أن إدخال الآلات كان مصحوبًا... بزيادة حادة في عدد ساعات العمل والمشاركة الهائلة في عمالة الأطفال. قال أحد الخبراء في هذا الموضوع في جلسة استماع في بريطانيا: "إن لعنة نظام المصانع لدينا هي أنه مع تحسن آلات التصنيع، أدى جشع أصحاب العمل إلى مطالبة الكثيرين من أيديهم بأكثر مما أرادتهم الطبيعة أن يعملوا". البرلمان عام 1833.
أُجبر الناس على العمل 71 ساعة في الأسبوع، واضطرت بريطانيا لأول مرة إلى الحد بشكل صارم من عدد الساعات بموجب القانون، وخفضها إلى 69 (اليوم - 40 فقط). بدأ نصف عمال المصنع العمل وهم أطفال، والعديد منهم لا يتجاوز عمرهم أربع سنوات! هناك مفارقة: كان من المفترض أن تدفع الآلات الجميع إلى الشارع، فمن أين جاءت هذه الزيادة الحادة في عدد العمال؟ لماذا العمل الإضافي الجنوني والنقص الشديد في العمالة لدرجة أنه كان لا بد من جلب الأطفال؟
لنتخيل أننا أدخلنا تقنيات جديدة في جميع شركات النسيج، مما أدى إلى خفض عدد العمال المطلوبين بمقدار 10 مرات. ماذا سيحدث؟ إذا نظرنا إلى هيكل تكلفة أي منتج صناعي، فسنرى أن الجزء الرئيسي منه هو عمل العمال الصناعيين. سيؤدي تخفيض تكاليف العمالة بمقدار أمر كبير إلى انخفاض ملحوظ في سعر المنتج. وحدث الشيء نفسه في جميع الصناعات الأخرى. أدى الدرس الآلي للحبوب وآلات الحصاد، ومن ثم استيراد الحبوب عن طريق البواخر، إلى انخفاض أسعار المواد الغذائية. يقول المؤرخ الاقتصادي الشهير هارتويل: «بقيت الأجور مستقرة، لكن أسعار السلع الصناعية والزراعية انخفضت بسبب الثورة الصناعية والزراعية».
أدى الانخفاض الحاد في الأسعار إلى زيادة كبيرة في الاستهلاك. في إنجلترا في القرنين السابع عشر والثامن عشر، كانت الملابس باهظة الثمن للغاية بحيث لم يكن باستطاعة الجماهير شراؤها. كان سكان الريف المهيمنون في ذلك الوقت ينسجون الملابس بأنفسهم، ولحسن الحظ، لم يكن من الممكن زرعها وجنيها في الشتاء على أي حال. بالفعل في القرن التاسع عشر، فقد هذا كل معناه: أصبحت الملابس المصنعة في المصنع رخيصة للغاية. وسكان البلاد أنفسهم، الذين أصبح معظمهم من سكان المدن، عملوا في الشتاء بما لا يقل عن الصيف. وأجبرت الزيادة الهائلة في الطلب على توظيف المزيد والمزيد من العمال في مصانع النسيج، ولم يبدأ عددهم المطلق في الانخفاض أبدًا.
في المكان الذي تم فيه تقديم هذه التقنيات لأول مرة، لم ينخفض \u200b\u200bالتوظيف، كما كان يخشى اللوديون، بل نما - بعد كل شيء، استحوذت السلع الأرخص على المزيد والمزيد من الأسواق الجديدة. غمرت أقمشة وملابس مانشستر الهند، ثم الصين، بحلول منتصف القرن التاسع عشر. أنتجت مانشستر بحلول هذا الوقت 40 بالمائة من المنسوجات في العالم. وحيثما لم يتم إدخال تكنولوجيات جديدة، حدث تدهور طبيعي. ولكن فقط حتى وصلت هذه التقنيات نفسها إلى هناك. في الواقع، لا يمكنك رؤية أي أقمشة بريطانية حولك. لكن الصين والهند أصبحتا مرة أخرى من كبار منتجي المنسوجات.
"قبل ستين أو ثمانين عامًا، كانت دولة ذات عدد قليل من السكان وأغلبهم من المزارعين. أما الآن فهي دولة بها مدن صناعية ضخمة، حيث تزود الصناعة العالم كله بمنتجاتها وتنتج كل شيء تقريبًا بمساعدة معظم الناس. آلات معقدة... يبلغ عدد السكان ثلثيهم يعملون في الصناعة،» كما يقول إنجلز في كتابه «حالة الطبقة العاملة في إنجلترا».
ومن حيث المبدأ فإن أي كتاب مدرسي في الاقتصاد قادر على تفسير ما حدث. إن موضوع الاقتصاد الأساسي هو استخدام العمالة المحدودة وموارد المواد الخام بطريقة مثلى، وذلك لضمان إنتاج أكبر عدد ممكن من السلع والخدمات على أساسها.
عندما يتم إدخال المزيد من الآلات (أو الروبوتات) في بعض الصناعات بسبب الأتمتة، يجب نقلها من مكان ما، وتحتاج إلى صيانتها من قبل شخص ما. ونتيجة لذلك، يتزايد الطلب بشكل حاد على أولئك الذين سيصنعون هذه الآلات، وكذلك أولئك الذين يصنعون المعادن ويستخرجون موارد الطاقة، والتي بدونها لا يمكن بناء الآلات أو الروبوتات. هناك حاجة أيضًا إلى المزيد من شركات البناء - ففي النهاية، يجب بناء المزيد من المصانع والسكك الحديدية لهم.
وفي القرن التاسع عشر، تضاعف عدد السكان البريطانيين أربع مرات، من 10 إلى 40 مليون نسمة، لكن نسبة العمال بينهم نمت بوتيرة أسرع. بدأت صناعة النسيج تحتاج إلى عدد أقل من العمال، لكن الصناعة ككل كانت بحاجة إلى المزيد من العمال. لقد زاد عدد العاملين فيها بمقدار عشرة أضعاف - ولم يمنع إدخال الآلات ذلك فحسب، بل جعل النمو ممكنًا في الواقع. وفي البلدان التي لم يتم إدخال الآلات فيها (على سبيل المثال، الصين)، لم يزد عدد العمال على الإطلاق خلال هذه الفترة.
وإلا كيف تؤدي الآلات إلى ظهور مهن جديدة؟
يمكن للروبوتات حرث المحاصيل وحصادها، وتجميع السيارات، أو وضع الطوب. لكنهم بالتأكيد لا يستطيعون ترجمة الروايات، أو كتابة كتب ناجحة، أو تعليم الأطفال. لم يُسمع شيء عن مصففي الشعر الآليين أو الشعراء اللامعين. وأخيرًا، لا يمكن للروبوت أن يكون مهندسًا أو يصمم روبوتات جديدة، أو أي منتجات جديدة. لا يوجد مبرمجون أو مصلحون آليون وظيفيون حتى الآن. وهذا يعني أنه بالنسبة لعدد كبير من المهن، حتى الاستخدام الأكثر انتشارًا للروبوتات الصناعية لا ينبغي أن يسبب أي قلق. كلما زاد عدد الأيدي الحديدية في الإنتاج، زادت الحاجة إلى الأيدي البشرية لبرمجتها وإصلاحها.
ولكن الأهم من ذلك هو أن تحرير الأيدي في الإنتاج يخلق محركا قويا لنمو المهن التي لا وجود لها حاليا والتي لا يمكننا حتى أن نتخيلها.
دعونا نعود مئات السنين إلى الوراء. في عام 1700، كان تسعة أعشار جميع الوظائف في الزراعة، بينما ذهب الباقي تقريبًا إلى الحدادين والسروج والخزافين. تم تصنيع المنتجات الصناعية فقط للأثرياء. كانت الأسعار بالنسبة لهم مناسبة - فالمسدس في ذلك الوقت، من حيث أموال اليوم، يكلف اليوم ما يعادل قاذفة قنابل يدوية، والكتاب يكلف جهاز كمبيوتر محمول خفيف.
ولو أنهم عثروا على أحد الاقتصاديين في ذلك الوقت وأخبروه أن الآلات ستسمح لفلاح واحد بإطعام 50 من سكان المدن، الأمر الذي من شأنه أن يدفع غالبية الفلاحين إلى الذهاب إلى المدن، لكان قد قال إن كارثة ستحدث. سيبدأون في المجاعة والتمرد هناك: لا عمل لهم في المدن.
والآن مرت عدة قرون. لقد أصبح الفلاحون نوعًا نادرًا من العمال، ولكن لسبب ما، أولئك الذين انتقلوا إلى المدينة ليسوا في عجلة من أمرهم للتجويع والتمرد. لقد انخفض عدد الجياع بشكل حاد؛ ولم تظهر أي آثار للرزينية أو البوجاتشيفية. يبدو أن الأشخاص الذين يسمرون أنفسهم من كيس الصفن على حجارة الرصف في الميدان الأحمر يتمتعون بتغذية جيدة بشكل مثير للريبة. هناك خطأ ما؟
عندما تتحرر أيدي الناس من تلبية أبسط الاحتياجات - على سبيل المثال، زراعة الغذاء - فإنهم يجدون على الفور احتياجات جديدة. على سبيل المثال، قم بتغيير الملابس، أو الذهاب في إجازة إلى البحر (حتى الملوك لم يتمكنوا من القيام بذلك في القرن السادس عشر)، أو شراء هاتف ذكي وسيارة أخرى. غرفة اللياقة البدنية، أخيرا. احتياجات عالمنا المعاصر تتزايد إلى ما لا نهاية تقريبا. ويترتب على ذلك تنبؤ بسيط وواضح: إن النمو في عدد الروبوتات سيزيد من عدد الأشخاص العاملين في قطاع الخدمات أو إنتاج السلع، وهو ما يصعب علينا الآن أن نتخيله كما كان الحال بالنسبة لمعاصري إيفان الثاني. من الرهيب أن نتخيل رحلات إلى منتجعات البحر الأسود.
كلما زاد عدد الروبوتات، زادت فرص العمل
حسنًا، هذه كلها نظرية. ماذا عن الممارسة؟ ربما تكون الروبوتات اليوم متقدمة جدًا لدرجة أنها لن تترك أي مكان للعمال؟ انظر، انظر مدى سرعة تجميع السيارات - وهم بالكاد يحتاجون إلى أشخاص:
حسنًا، هناك طريقة سهلة للتحقق. الدولة الأكثر استخدامًا للروبوتات في العالم هي كوريا الجنوبية، حيث كان لديها 440 روبوتًا صناعيًا متعدد الأغراض لكل 10000 عامل في عام 2014. في المتوسط، كان هناك 68 منهم فقط في العالم في ذلك الوقت. هل دفعت الروبوتات الكوريين الجنوبيين إلى الشوارع؟ ليس في الواقع: في عام 2015، كان 3.6% فقط من الكوريين الجنوبيين عاطلين عن العمل. جارتنا، جمهورية كوريا الشعبية الديمقراطية، ليس لديها مثل هذه الروبوتات، والبطالة أعلى عدة مرات. بالمناسبة، يوجد في روسيا روبوت واحد بالضبط لكل 10000 عامل، أي أقل بـ 440 مرة من كوريا الجنوبية. خمن ماذا يعني هذا؟ هذا صحيح: البطالة في بلادنا أعلى بكثير (رسميًا - 5.8 بالمائة). وتحتل اليابان المركز الثاني من حيث الروبوتات؛ ومع ذلك، فإن البطالة مثل كوريا الجنوبية، وليست كما هي الحال في روسيا أو كوريا الديمقراطية. بشكل عام، كلما ارتفع مستوى الأتمتة في بلد معين، ارتفع معدل البطالة.
لقد فهم القارئ بالفعل من الجزء السابق سبب ذلك. وتصنع كوريا الجنوبية بروبوتاتها منتجات لا تستطيع روسيا (بدون رسوم الحماية) منافستها، لأنها لا تملك مثل هذه الروبوتات تقريبا. وبنفس الطريقة، سمحت الآلات البريطانية في وقت ما للبريطانيين بسحق المنافسين الهنود الذين لا يملكون آلات. بالفعل في عام 1834، ذكر الحاكم العام البريطاني الحقيقة: «سهول الهند بيضاء بعظام النساجين». من المحتمل أن سهول أوراسيا كانت أيضًا بيضاء بعظام الماموث خلال عصر انقراضها. لذلك، من الطبيعي أن تكون البطالة في كوريا أقل مما هي عليه في روسيا: بعد كل شيء، لديهم الروبوتات، وليس نحن.
ولا داعي للقلق من أن يكرر العمال الروس نفس مصير زملائهم الهنود منذ عام 1834. مات النساجون لأنهم لم يكن لديهم رسوم جمركية على المنتجات الإنجليزية الرخيصة. فالبلدان ذات السيادة - الولايات المتحدة على سبيل المثال - فرضت الرسوم الجمركية في تلك السنوات وحافظت على صناعة النسيج لديها. وروسيا الحديثة تتبع نفس المسار. صانع السيارات الذي يأتي إلى هنا (يوجد معظم الروبوتات في هذه الصناعة) إما يدفع رسومًا أو يبني مصنعًا في البلاد ويرفع توطين السيارة إلى 65 بالمائة.
ونتيجة لهذا فإن الكوريين (وغيرهم من الأجانب) سوف يجلبون حتما الروبوتات إلى روسيا، وهو ما نشكرهم عليه مقدما بطبيعة الحال. بالنظر إلى رجال الأعمال المحليين، ليس من الصعب تخمين أنه إذا كانت الروبوتات تعتمد فقط على إرادتهم، فلن نرى ذلك لفترة طويلة. بالمناسبة، العملية جارية بالفعل. بعد إنشاء سيطرة أجنبية على VAZ، زاد عدد الروبوتات الصناعية هناك بشكل ملحوظ، على الرغم من أنها لا تزال غير مساوية لمصانع Renault-Nissan الفرنسية واليابانية.ومن حسن الحظ، كما هي الحال في كوريا، سوف تنخفض معدلات البطالة.
اكتب عبارة "تعلم الروبوت" في محرك البحث، وسوف تتفاجأ بعدد المهام غير التافهة التي يمكن للآلات حلها اليوم: ركوب الدراجة، والألعاب، والقتال بالسيوف، وخبز الفطائر. ولكن وراء كل معجزات التكنولوجيا "الذكية" هناك أشخاص تعلموا كيفية إنشائها. يتحدث خريج ومعلم جامعة ITMO أنطون بيركين، الذي نجح مؤخرًا في الدفاع عن أطروحته للحصول على درجة دكتوراه في العلوم التقنية، عن التحديات التي يواجهها مصممو الروبوتات الحديثة، ولماذا لم نكن محاطين بعد بأجهزة androids، وما هي المكافآت التي تنتظر طلاب الروبوتات بعد التخرج .
ما مدى الطلب على الروبوتات وتدريسها في الجامعات الآن؟
أهميتها اليوم هائلة حقا. يتم اليوم تجميع جميع المعدات - الهواتف والسيارات - بواسطة الروبوتات. كثير من الناس لا يفكرون في الأمر، ولكن إذا ذهبت إلى مصنع حديث، فسوف ترى الآلاف من الأذرع الآلية. مثال نموذجي: خريج قسمنا فاليري جافريليوكيرأس شركة Termex التي تنافس أبرز الشركات المصنعة في العالم. تقوم شركة Termex بإنتاج غلايات تسخين المياه، ويتم تجميع هذه الغلايات بالكامل بواسطة الروبوتات. الشخص موجود هناك فقط لمراقبة كيفية تنفيذ الروبوتات للسلسلة التكنولوجية، بحيث لا تكون هناك أعطال ويتم الحفاظ على التشغيل العادي.
النقطة ليست حتى أن تجميع الغلايات أو الهواتف هو عملية تكنولوجية معقدة لا يستطيع الشخص إكمالها. إنه مجرد أنه إذا تم إجراء العملية التي يجب إجراؤها عشرات الآلاف من المرات يوميًا بواسطة أشخاص، فهذه متعة باهظة الثمن. بالإضافة إلى ذلك، هناك مخاطر مرتبطة بالعامل البشري، والروبوت هو تقنية يمكن توقع تفاصيلها بالكامل في مرحلة تطوير نظام التحكم.
هناك حاجة إلى الروبوتات لحل المهام الفنية المعقدة التي لا يستطيع الشخص القيام بها لسبب ما: رفع جسم ثقيل، أو الزحف إلى مكان ما. وهذه ألعاب مثيرة جدًا للاهتمام. في طفولتي، على سبيل المثال، كانت الرسوم الكاريكاتورية اليابانية عن المتحولون مزدهرة. صحيح أن طلاب اليوم أكثر دراية بهم من الأفلام.
ربما لا أحد ينظر إلى المتلاعبين الصناعيين على أنهم روبوتات على وجه التحديد لأن الروبوت في الثقافة الشعبية هو شيء يشبه الإنسان؟
تعد أجهزة Android موضوعًا شائعًا للغاية، وأشهرها تم تصنيعه في اليابان لفترة طويلة. حتى أننا أرسلنا طلابنا إلى فترة تدريب مع أستاذ ياباني قام بصنع نسخ طبق الأصل من الأشخاص. ولكن بشكل عام، هذه متعة باهظة الثمن مع فوائد مشكوك فيها، ويشعر اليابانيون بخيبة أمل فيها. لقد استثمروا فيها مبلغًا كبيرًا من المال، لكنهم اكتشفوا أن الناس لم ينظروا إليهم جيدًا. يتعرف الشخص على الفور على الروبوت الذي يشبه الإنسان، ويفهم أنه ليس شخصًا، والعواطف التي يبدأ في الشعور بها ليست الفرح، بل الخوف: سوف يمسك به فجأة ويفعل شيئًا ما. وقبل شهر، اشترى اليابانيون الروبوتات الروسية مقابل 1.5 مليون دولار.
ما هو المكانة التي تحتلها المدرسة الروسية للروبوتات مقارنة بالدول الأخرى؟
تشغل المدرسة والمنهجية التي مؤلفها مؤلفها مناصب قيادية قوية جدًا مارك سبونج، أستاذ في جامعة تكساس في دالاس. كتابه المدرسي هو الكتاب الأكثر اقتباسًا عن الروبوتات. نقوم الآن بإعداد نوع من الإجابة، كتابنا المدرسي الروسي، والذي نأمل أن يكون مناسبًا ومفيدًا بنفس القدر، وسيوفر على الفور جميع الأدوات اللازمة. أنشأ قسمنا أيضًا شركة RoboEd، التي تصنع منتجًا تعليميًا - دورة الروبوتات الأساسية لأطفال المدارس. لم تكن هناك دورات احترافية بهذا المستوى قبل RoboEd؛ ربما باستثناء المدرسة سيرجي الكسندروفيتش فيليبوفمن مدرسة الفيزياء والرياضيات رقم 239 والذي يقوم بتدريس دورة الروبوتات هناك. لقد أشركناه أيضًا في إنشاء محتوى للدورة التدريبية الخاصة بنا، حتى نتمكن معًا من إنشاء شيء أكثر إثارة للاهتمام وجاذبية للأسواق الروسية والدولية. نحن نقوم بإنشاء حل تعليمي لأطفال المدارس بمستويات مختلفة من التدريب، للصفوف المبتدئة والعليا، ونخطط لترجمته إلى لغات أخرى.
أود أن أقول إن موقفنا قوي بشكل عام: يذهب طلابنا إلى المسابقات الدولية ويحصلون على الجوائز والمراكز الأولى هناك. ولكن حتى في سانت بطرسبرغ، المدارس مختلفة، لديهم مستويات مختلفة. لدى جامعة ITMO مدرسة حديثة نسبيًا - لقد تم تطوير الروبوتات كمجال تعليمي هنا منذ أربع سنوات فقط، وكنا في السابق منخرطين بشكل أكبر في الأتمتة والميكانيكا عن بعد. معهد البحوث المركزي للروبوتات وعلم التحكم الآلي التقني (CRRI RTK) معروف جيدًا. هذه مؤسسة على المستوى الفيدرالي، وإذا نظرت إلى السيارات المتوقفة هناك في موقف السيارات، فسوف تفهم أن الروبوتات ليست مجرد نشاط مثير للاهتمام وضروري، ولكنها أيضًا نشاط مربح للغاية. ومن خلال تلقي تعليم جيد في هذا المجال، فإنك تضمن لنفسك دخلاً جيدًا، سواء في روسيا أو في الخارج. أقوم بتدريس المقرر الدراسي باللغتين الروسية والإنجليزية، وأحاول التأكد من حصول طلابي على أحدث المعرفة في مجال الروبوتات.
لماذا إذن لا توجد روبوتات روسية مشهورة، بينما سمع الكثيرون عن BigDog وAsimo؟ مطورينا لا يعرفون كيفية الإعلان عن ما يفعلونه؟
لا تنس أن BigDog هو أحد منتجات الميزانية العسكرية الأمريكية. تم استثمار حوالي 27 مليار دولار فيه و20-30 سنة من العمل المتواصل. والمفاجأة غير السارة هي أنها تعمل بمحرك احتراق داخلي. هذا شيء صاخب للغاية، أي أنه إذا كان المقصود منه حمل نوع من الحمولة دون أن يلاحظها أحد، فمن الواضح أنه غير مناسب لذلك. وعلى الرغم من أن هذا أمر مذهل من الناحية العلمية، إلا أنه تم إجراؤه على يد متخصصين على أعلى مستوى.
كانت لدينا مدرسة قوية، ولكن في التسعينيات كان هناك تدفق رهيب للمتخصصين. إذا نظرت إلى المجموعات العلمية النرويجية والسويدية والأمريكية والفرنسية، إلى هؤلاء المطورين الذين تتراوح أعمارهم بين 40 و60 عامًا، سترى الأشخاص الذين كان عليهم بناء BigDog هنا معنا. غادر الأشخاص الذين كانوا محركين لتطوير الهندسة في روسيا وأصبحوا سائقين في مناطق أخرى. بالإضافة إلى ذلك، قد لا تتعرف ببساطة على العلامات التجارية الروسية - من وجهة نظر تسويقية، يكون اختيار الأسماء باللغة الإنجليزية أكثر ربحية. لذلك، بدلاً من روبوت ماتريوشكا، سترى xTurion، والذي، بالمناسبة، مصنوع بواسطة هيكلنا التجاري الآخر. سيرجي كوليوبينوهو حاليًا ينهي فترة تدريبه في الجامعة النرويجية للتكنولوجيا ومن المقرر أن يعود بدرجة الدكتوراه هذا الشتاء. فاز مشروعه بـ 40 فريقًا دوليًا في تحدي Skolkovo Robotics، ونحن نعمل على مواصلة تطوير هذا المشروع.
بشكل عام، نحن الآن نقارن رياضيًا يركض بأحذية رياضية على جهاز المشي مع شخص يرتدي أحذية من القماش المشمع يركض على الأسفلت. لكن الثاني يمكن أن يتفوق بفضل صفات الإرادة القوية. كان هناك أستاذ في قسمنا ايليا فاسيليفيتش ميروشنيك، والتي روجت لاقتباس من كارول كشعار: للبقاء في مكان واحد، عليك أن تجري بأسرع ما يمكن، وللوصول إلى مكان ما، عليك أن تجري بسرعة مضاعفة على الأقل. عليك أن تعمل بجد، وبعد ذلك ستكون هناك نتائج. أحاول قدر المستطاع إشراك الشباب وإيجاد الوسائل التي تضمن أن تكون المكافأة على عملهم أكثر من مجرد مكافأة لطيفة. إنهم يحصلون على راتب أعلى من المتوسط في سانت بطرسبرغ ويشعرون أنهم أتوا إلى هنا لسبب ما.
ما هي مجالات التطبيقات والتحديات في مجال الروبوتات التي لم يتم حلها بعد؟
الروبوت هو مجرد كومة من الحديد والأسلاك، ويتطلب الأمر الكثير من الجهد لجعله يؤدي الحيل. عادة ما تكون المشكلات التي لم يتم حلها موجهة نحو العملية. على سبيل المثال، قد تكون مهمتك هي جعل الروبوت يلتقط الهاتف الخلوي وينقله إلى مكان آخر دون سحقه. جميع مقاطع الفيديو الشائعة حول مدى سلاسة ودقة الروبوتات في القيام بشيء ما هي، كقاعدة عامة، تجارب لمرة واحدة معدة جيدًا. لا توجد حلول جاهزة لكيفية قيام روبوتين بدور واحد، وكيفية التنقل باستخدام كاميرات الفيديو في الداخل، وما إلى ذلك. داخل xTurion، نعمل على هذا فقط - إنشاء نظام ملاحة مثالي يعالج ويدمج البيانات من العديد من الكاميرات وأجهزة تحديد المدى بالليزر والسونار.
تنشأ مشاكل ضخمة بمجرد أن يجد الروبوت نفسه في ظروف قاسية - تحت الماء، في الفضاء. عندما يتعلق الأمر بالمجال التطبيقي، تنشأ الكثير من الصعوبات المتعلقة بالتأخير والرؤية الفنية والاضطرابات وعدم اليقين وعدم القدرة على اختراق البيانات أو قياسها أو نقلها إلى مكان ما. هذا لا يعني أن الأشخاص الذين يأتون إلى الروبوتات غدًا لن يتمكنوا من العثور على شيء يفعلونه - فهناك الكثير من المهام. لكن قبل كل شيء، سيحتاجون إلى إتقان قدر كبير من المعرفة: الهندسة، والجبر التفاضلي، والكثير من الجوانب المختلفة للعلوم الطبيعية، والأدبيات المتخصصة والكتب المرجعية. ولكن الأمر يستحق ذلك - فالتعليم في مجال الروبوتات يفتح فرصا لا تصدق، وفي الوقت نفسه لا يركز على أي وظيفة محددة. سوف تصبح عاما. إذا كنت تتقن المواد وتعرف كيفية التحكم في الأنظمة الديناميكية متعددة الارتباطات، فلن يُطلب منك العمل مع المناورات الآلية في المصنع. وتشمل هذه أيضًا السفن السطحية، والمركبات تحت الماء، وكاسحات الجليد، وما إلى ذلك؛
يتوقع منظرو الذكاء الاصطناعي ظهور التفرد التكنولوجي في السنوات المقبلة. هل يمكنك التنبؤ بموعد "ازدهار الروبوتات" وستكون الروبوتات موجودة في كل مكان حقًا؟
الروبوتات موجودة بالفعل في كل مكان، على الرغم من أن هذا لم يحدث بشكل ملحوظ. عادة ما تكون علب التروس في السيارات الحديثة أوتوماتيكية وروبوتية؛ وتكون محركات الاحتراق الداخلي ذات الحقن قادرة على تحديد نسب خليط الهواء والبنزين. تضع الأشياء في الغسالة - فهي تحدد وزنها وتعيد حساب الخوارزمية حتى تحصل على غسيل نظيف وجاف، بغض النظر عن كمية التحميل.
بالطبع، ليست هذه هي الطريقة التي تصور بها كتاب الخيال العلمي المستقبل. عندما التحقت بجامعة ITMO في عام 2002، كان لدي هاتف Nokia 3310، وكان باهظ الثمن في ذلك الوقت ولم يكن شيئًا ضروريًا كما هو الآن. والآن لا يفاجئ أحد أن كل واحد منا يحمل جهاز كمبيوتر كاملاً في جيبه. وفي غضون خمس إلى عشر سنوات، سيكون هناك المزيد من الروبوتات؛ ولن يُنظر إليها بعد الآن على أنها شيء خارج عن المألوف. إن العالم لا يقف ساكناً، وآمل أن يتطور التقدم العلمي والتكنولوجي ويساعدنا على العيش بشكل أفضل.
أجرى المقابلة ألكسندر بوشكاش.
هيئة تحرير البوابة الإخبارية لجامعة ITMO
