Nebojte se, že roboti nahradí lidi – to se v dohledné době nestane. A právě proto.
Roboti nemohou vykonávat složité a kreativní úkoly
Roboti nemají intuici
Tato nelogická, téměř mystická schopnost, vlastní pouze lidem, často pomáhá činit správná rozhodnutí v rozporu s fakty a logikou. Výkonná viceprezidentka Baird & Warner Real Estate Laura Ellisová to vysvětluje na příkladu realitní kanceláře. „Kupující často velmi podrobně popisují svá přání. Pomocí technologie pro ně snadno najdu 100% shodu pomocí formálních kritérií. Ale pak se stane následující: vstoupíme do domu a po třech sekundách je jasné, že to není ono. Najít vhodný dům „na papíře“ není těžké – umělá inteligence si s tím snadno poradí kontrolou databází. Mnohem obtížnější je najít kupcům bydlení podle jejich představ. Výběr bydlení je silně určován intuicí a emocemi,“ říká Laura Ellis.
Závady budou vždy
Naprostá většina Američanů (88 %) nesnáší čekání a strkání ve frontách u pokladen. Dobrou alternativou by mohly být automatické skenery, které uleví pokladním a zákazníkům ušetří čas.
Tři čtvrtiny stejných respondentů však tvrdí, že se vyhýbají samoobslužným pokladnám kvůli možným technickým problémům. A pokud se v případě chyby vždy dokážete s člověkem dohodnout, tak pokud se porouchá robotická pokladna, je kupující bezradný. A k vyřešení problému bude stále potřeba člověk.
Pravidelně se objevují články o tom, jak brzy roboti nahradí lidi a nechají je bez práce. Na tomto pozadí jsou stále častěji zveřejňovány materiály, jejichž autoři uvádějí profese, které „nevymřou“ a vyzývají lidi, aby absolvovali kurzy psaní „správného životopisu“. Opravdu technologie tolik změnila dostupnost práce pro lidi?
Za půldruhého století nic nového
Domnívám se, že robotizace je ve skutečnosti jen dalším kolem technologické revoluce. Jde o historický proces, který nemá začátek ani konec.
Roboti vyvolávají největší strach mezi občany ekonomicky vyspělých zemí: jejich vysoká technologická úroveň jim umožňuje maximálně automatizovat výrobu. Globální statistiky ale ukazují, že lidé zatím nejsou nahrazováni. V opačném případě by míra nezaměstnanosti musela vzrůst, ale opak je pravdou. Podle Mezinárodní organizace práce míra nezaměstnanosti ve vyspělých ekonomikách klesne v roce 2018 poprvé od roku 2007 na rekordních 5,5 % (i když zpráva uvádí, že celková celosvětová nezaměstnanost zůstává relativně vysoká).
Strojvedoucí a malá vlaková četa vystřídaly na počátku 19. století stovky kočích pracujících na meziměstských dostavnících. Na první pohled je to pro kočí tragédie. Zaměstnanost v odvětví dopravy však v té době činila pouze 2 % av současnosti vzrostla na 5 %. K tomu dochází vždy, když se odvětví stane efektivnější a začne rychleji a lépe plnit svůj hlavní účel. Zvyšování kvality služeb vždy vytváří vyšší poptávku, a to v konečném důsledku pouze zvyšuje zaměstnanost v této oblasti, než aby ji snižovalo.
Lidé se robotiky bojí jako něčeho nového a nebezpečného. Ale začalo to v 70. letech minulého století (ne-li dříve): první mikroprocesor, první osobní počítač, první mobilní telefonní síť. Kdybyste pak řekli bankovnímu pokladníkovi, že můžete dojít ke schránce, vložit do ní plastovou kartu a získat hotovost, s největší pravděpodobností by si také myslel, že jeho práci ohrožuje robot. Ve skutečnosti však u samotného pokladníka došlo k zásadní změně: nyní se věnuje obsluze a veškerá mechanická práce byla převedena na stroje. Zvýšila se tím kvalita služeb? Nepochybně.
ATM je automatizace mechanické práce, ale neuronové sítě jsou již jakýmsi inteligentním systémem. Řekněme, že například neuronové sítě budou schopny zcela autonomně vypracovávat akty a platební dokumenty a na určité úrovni řídit finanční toky v rámci společnosti. Pak v podstatě účetní profese vymře. Možná, úplně, nebo možná zůstane specializace určitého auditora, který bude roboty ovládat.
Když ale některá pracovní místa zmizí, objeví se na jejich místě nová. Tok pracovních míst z jednoho sektoru do druhého se za posledních 50 let zrychlil. A vše, co neuronové sítě v podstatě udělají, je pouze urychlení tohoto procesu. Účetní profese možná zanikne, ale zaměstnanci zákaznické podpory pro klasické automatizované účetnictví se zkušenostmi z podnikových financí budou žádaní ještě minimálně 10-15 let a pak se pro ně objeví nějaká jiná práce.
Změna povolání
Robotizace nevede ke zvýšení nezaměstnanosti. Práce pro lidi nemizí, jen proudí do oblastí, kde rozhodování závisí na člověku.
To je hlavní trend roku 2018. Zaměstnanost bude přerozdělena mezi výrobní sektory. Pokračuje zejména trend přerozdělování zaměstnanosti v zemědělství ve prospěch pracovních míst v sektoru služeb. Počet pracovních míst ve výrobě pomalu klesá: lidí je potřeba stále méně tam, kde je potřeba mechanická práce, buď automatizaci učí, nebo ji ovládají.
Robot nenahradí člověka tam, kde je nutné vybudovat systém a činit informovaná manažerská rozhodnutí. Proces budování systémů je zcela inteligentní – počítač nedokáže vytvořit něco jako sám. Bankomat vám může dát peníze, ale nerozhoduje o tom, kolik: bodování na základě sociálních sítí a předchozích výdajů provádí umělá inteligence, ale konečné rozhodnutí o hodnocení zůstává na bankovním analytikovi.
To je důvod, proč stroje nikdy zcela nepřevezmou sektor lidských zdrojů, tím méně sektor prodeje. Vždy existuje sada kritérií, která ještě nebyla načtena do stroje. Velká data jsou systém vytvořený a shromážděný člověkem, který hledá vztahy v datech, aby je člověk mohl snáze dále spravovat.
O jakou práci přesně půjde?
To, co se děje ve světě, je prostě zrychlení transakcí. Před 200 lety trval dopis poštou tři týdny, ale nyní si v instant messengerech můžete vyměnit informace za dvě minuty.
Pokud nás nečeká masová nezaměstnanost, odkud se pak bere informační šum? Vzpomeňte si na sociální sítě: článek o změněném světě a nové realitě bude sdílen spíše než o tom, že se kolem nás v podstatě nic nezměnilo.
Zatímco svět se přirozeně mění. Zaměstnání proudí z jedné sféry do druhé a i v těchto podmínkách se vždy najde místo pro běžnou, nepříliš intelektuální práci.
Podniky, které vyvíjejí bezpilotní řídicí systémy, vytvořily v Indii stovky tisíc pracovních míst. Jedná se o obrovská datová centra, kde zaměstnanci každý den pomáhají školit systémy a dostávají za to 200 dolarů denně. Na monitoru se zobrazuje obraz z kamer testovacích vozů, který musí zaměstnanec pojmenovat: požární hydrant, dítě, strom: ve skutečnosti tito lidé rozhodují a zabývají se budováním automatizovaného systému. I když to není ta nejintelektuálnější práce.
Ani v době, kdy, jak se nám zdá, probíhají turbulentní změny, nezaměstnanost lidstvo nepohltí. Svět se skutečně vyvíjí, do výroby přichází automatizace. Ale osoba zůstane trénovat nebo ovládat stroj. Činnosti automatizace, robotů a všech druhů inteligentních systémů budou vždy vyžadovat náš souhlas.
Modely Android na Tokyo Game Show. 2017 Foto: Kim Kyung Hoon/Reuters
Kalifornské úřady podepsaly zákon, který zakazuje robotům, robotům a neuronovým sítím předstírat, že jsou lidé. V platnost vstoupí 1. července 2019.
Jak vysvětlil guvernér státu Jerry Brown, zákon se dotkne především automatizovaných botů na sociálních sítích, které společnosti využívají ke komerčním účelům, například k prodeji zboží nebo služeb. Nyní je musí tvůrci botů nakonfigurovat tak, aby okamžitě deklarovali svůj umělý původ a neuváděli lidi v omyl. To platí i pro hlasové asistenty, kteří telefonují jménem majitele.
O důležitosti takového zákona hovoří vedoucí Výzkumného centra pro regulaci robotiky a umělé inteligence Andrej Neznamov:
Andrej Neznamov Vedoucí Výzkumného centra pro regulaci robotiky a umělé inteligence„Je tu taková potřeba. Možná jsou nyní Spojené státy trochu napřed před skutečnou naléhavou potřebou, ale je jasné, že k tomu dříve nebo později dojdeme. Když Google před pár měsíci oznámil svého hlasového asistenta, předvedl volání do restaurace nebo kadeřnictví. Tento hovor uskutečnil hlasový asistent a nikdo na druhé straně si neuvědomil, že s ním mluví robot. S největší pravděpodobností to byl tedy formální důvod, proč se takový zákon objevil. Všichni tím byli opravdu ohromeni. Nejprve byli lidé šťastní a pak dostali strach. Pokud totiž systém na druhé straně například automaticky zpracovává informace, tak mu tím, že s ním komunikujete, důvěřujete například svým osobním údajům. Za druhé, člověk může být uveden v omyl o tom, co mu robot nebo umělá inteligence řekl, a na základě toho učinit nějaké rozhodnutí nebo podniknout nějakou akci, kterou kdyby věděl, že jde o robota nebo umělou inteligenci, inteligence, tak by to neudělal. to. Například burza cenných papírů: je možné, že z nějakého důvodu by člověk nevěřil robotovi, ale dal by přednost finančnímu poradenství od člověka z burzy.“
V blízké budoucnosti, říkají nám futurologové, vytvoří skutečně výkonné roboty, které se sami naučí vyrábět a opravovat jiné roboty. Dříve nebo později se budou moci sami rozmnožovat. Pak to pro nás bude konec. Existuje mnoho lidí, kteří říkají, že se to stane - totéž Elon Musk nebo Stephen Hawking. Ti, kdo zastávají takové názory, mají jedno společné: vědí žalostně málo o moderních robotech a počítačích.
Začněme se základy: všechny dnes známé počítače, „mozky“ všech možných robotů, jsou algoritmické stroje. Jediné, co mohou udělat, je spouštět algoritmy. Dokud jsou tyto algoritmy napsány lidmi, rozsah toho, co počítače a roboti mohou dělat, zůstává extrémně úzký. Je jasné, že i jednoduchá úloha může mít miliony nuancí, které nelze zahrnout do algoritmů. Proto byly vynalezeny neuronové sítě s hlubokým učením.
Neuronová síť je program, který kopíruje princip biologických neuronových sítí – z živých nervových buněk. Na rozdíl od konvenčního softwaru nejsou neuronové sítě, přísně vzato, naprogramovány, ale „trénovány“. Během „tréninkového“ procesu jsou jim „krmeny“ páry souvisejících datových souborů. Například ukázka první poloviny libovolné věty spárovaná s ukázkou druhé poloviny stejné věty. Porovnáním jejich společných rysů je neuronová síť schopna identifikovat složité závislosti mezi členy každé dvojice dat a zobecnit výsledky svých „pozorování“. Po úspěšném trénování bude síť schopna produkovat podobný výstup na základě vstupu nových vstupních dat, která nebyla v trénovací sadě. Například dostane první část věty a druhou ve stejném stylu. Nakonec dokáže vyrobit i kompletní větu, stylizovanou podle textů, na jejichž základě byla školena.
To jsou přesně systémy, které byly v posledních letech navrženy, aby nahradily básníky a novináře. , výměna se nezdařila. Neuronová síť nechápe (kvůli nedostatku vědomí), co přesně do ní vstupuje a co přesně vystupuje. Nezohledňuje tedy významové souvislosti mezi jednotlivými pojmy. Když je „nabita“ básnickým úkolem, vytvoří text, který postrádá skutečný význam, i když je gramaticky podobný normálnímu. Funguje to dobře pouze pro psaní burzovních „zpráv“: po údajích o poklesu cen akcií nepotřebujete mozek, abyste napsali „pokles je spojen s nejistotou akciových analytiků ohledně vyhlídek společnosti X“. Algoritmy s neuronovými sítěmi jsou také dostačující.
Ve fyzické práci to často není o nic lepší. Ano, robot umí pokládat cihly, ale buď pomaleji než člověk, nebo rychleji, ale ne tak přesně. Výsledkem je, že jednoho robotického zedníka opravuje několik pracovníků najednou:
Nabízí se otázka: je možné vytvořit algoritmický stroj – pomocí jednoduchých nebo „neuronových sítí“ algoritmů – tak, aby rozuměl, jaký druh informací zpracovává? Teoreticky - ano. Ale aby něco pochopil, musí mít program vědomí, vědomí sebe sama a světa kolem sebe, pochopení, že existuje a má svou vlastní vůli. Jak to udělat, dnes není známo, protože ve skutečnosti opravdu nerozumíme tomu, jak náš mozek funguje. A rozhodně nemůžeme jeho dílo reprodukovat. Nejlepší neuronové sítě, které jsou dnes k dispozici, jsou pouze externí kopie neuronových sítí. Rádi bychom kopírovali lépe, ale technologie to neumožňuje.
Nejbližší lidský projekt přirozenému mozku je Blue Brain. S pomocí superpočítačů dokázala zatím reprodukovat třetinu kubického milimetru mozku krysy. Zdá se, že to jde. Pravda, problém je v tom, že v našem mozku je mnohem více než milion krychlových milimetrů a na Blue Brain už byla utracena miliarda eur. Jak vidíme, i vytvoření hardwarové kopie mozku jednoho člověka je extrémně obtížný úkol. Vzhledem k tomu, že růst výkonu procesorů se v posledních letech výrazně zpomalil, není vůbec známo, zda je to řešitelné. Navíc taková kopie sama o sobě nic nedá. Slon má více mozků než my, ale méně inteligence. Proč? Přesně řečeno, přesná odpověď na tuto otázku není příliš jasná. Je zřejmé, že existuje něco víc než samotné neurony a síť, kterou tvoří. Co přesně se ale neví.
Co všechno výše popsané znamená? Za prvé, skutečná umělá inteligence dnes neexistuje. A to, co existuje, se liší od našeho intelektu víc, než se liší gumová žena od živé. Existují systémy trénované k řešení podobných problémů pomocí a) jednoduchých algoritmů v nich zabudovaných (software do neuronových sítí), b) kopírování algoritmů z datových sad, které jsou v nich vloženy (neuronové sítě).
Jsou to velmi, velmi vysoce specializované programy, které nemají nic podobného jejich vlastnímu vědomí. Chování většiny zvířat je znatelně složitější než ten nejlepší robot vytvořený lidmi. Obyčejný mravenec, který se potýká s atypickým problémem (nezahrnutým do jeho „algoritmů“) a bez jakéhokoli souboru dat pro „trénink“ (kopírování), snadno vyřeší složitý problém a vynalezne nástroje. Ani ti nejlepší roboti se k nim zatím nemohou ani přiblížit:
Moderní robot tedy není mravenec. Je to spíše složitý a specializovaný nástroj, obdobný kladivu. Pouze velmi pokročilé. Člověk s kladivem dokáže zatlouct hřebík rychleji než bez kladiva. Ale kolik lidí ve své historii udělalo kladivo nezaměstnaných?
Jak stroje „nechaly lidi bez práce“
Obavy, že stroje vezmou člověku pracovní místo, se neobjevily ani předevčírem. Již v roce 1811 se našli zvláště nadaní jedinci (luddité), kteří volali po lámání stavů, které umožňovaly jednomu tkadlci nahradit desítky najednou. Myšlenka byla stejná: stroje snižují množství potřebné práce, a proto přebytečná práce okamžitě končí na ulici. Zdá se to logické.
Problémem tohoto příběhu je, že luddistické hnutí začalo v roce 1811, kdy počet dělníků v Británii stoupal. Nejmasivnějším průmyslem těch let byl textil a jeho centrem byl Manchester, kde v textilních továrnách pracovala téměř celá mužská populace. A jestliže v roce 1800 žilo v Manchesteru 89 000 lidí, pak v roce 1820 - 180 000 už 400 000 lidí. Ještě horší: zavádění strojů provázelo... prudké zvýšení počtu pracovních hodin a masivní zapojení dětské práce. „Prokletí našeho systému továren spočívá v tom, že jak se výrobní stroje zdokonalovaly, chamtivost zaměstnavatelů vedla mnohé k tomu, aby od svých rukou požadovali více, než jim příroda zamýšlela pracovat,“ řekl na slyšení v Británii odborník na toto téma. Parlament v roce 1833.
Lidé byli nuceni pracovat 71 hodin týdně a Británie poprvé musela přísně omezit počet hodin zákonem a snížit je na 69 (dnes - pouze 40). Polovina továrních dělníků začala pracovat jako děti, mnozí až ve čtyřech letech! Dochází k paradoxu: stroje měly všechny vyhnat na ulici, kde se vzal tak prudký nárůst počtu pracovníků? Proč ty šílené přesčasy a nedostatek pracovních sil, tak vážný, že se musely přivážet děti?
Představme si, že jsme ve všech textilních podnicích zavedli nové technologie, které 10krát snížily počet potřebných pracovníků. Co se bude dít? Pokud se podíváme na strukturu nákladů jakéhokoli průmyslového produktu, uvidíme, že hlavní část tvoří práce průmyslových dělníků. Snížení mzdových nákladů o řád povede k znatelnému poklesu ceny produktu. Totéž se stalo ve všech ostatních odvětvích. Strojové mlácení obilí a ženci a poté dovoz obilí paroplavbou snížily ceny potravin. „Mzdy zůstaly stabilní, ale ceny průmyslového a zemědělského zboží klesly kvůli průmyslové a zemědělské revoluci,“ říká renomovaný ekonomický historik Hartwell.
Prudce klesající ceny vedly k obrovskému nárůstu spotřeby. V Anglii 17. a 18. století bylo oblečení prostě příliš drahé, než aby si je kupovaly masy. Dominantní venkovské obyvatelstvo si v té době tkalo oblečení samo, za dlouhých zimních večerů by se naštěstí stejně v zimě nedalo sít a sklízet. Již v 19. století to ztratilo veškerý význam: oděvy vyráběné v továrně se staly příliš levnými. A samotní obyvatelé země, z nichž většina se stala obyvateli měst, pracovali v zimě o nic méně než v létě. Kolosální nárůst poptávky nutil stále více pracovníků k náboru do textilních továren a jejich absolutní počet nikdy nezačal klesat.
V místě, kde byly takové technologie zavedeny jako první, zaměstnanost neklesala, jak se luddisté obávali, ale rostla – levnější zboží přece zabíralo stále více nových trhů. Indie a poté Čína byly v polovině 19. století zaplaveny manchesterskými látkami a oděvy. Manchester do této doby produkoval 40 procent světového textilu. Tam, kde nebyly zavedeny nové technologie, nastal přirozený úbytek. Ale jen do té doby, než tam dorazily stejné technologie. Ve skutečnosti kolem nevidíte žádné britské látky. Ale Čína a Indie se opět staly významnými výrobci textilu.
„Před šedesáti nebo osmdesáti lety to byla země... s řídkým, převážně zemědělským obyvatelstvem, nyní je to země s kolosálními továrními městy, s průmyslem, který svými produkty zásobuje celý svět a vyrábí téměř vše s pomocí většiny. složité stroje ... populace, z nichž dvě třetiny jsou zaměstnány v průmyslu,“ uvádí Engels v „The Condition of the Working Class in England“.
V zásadě každá učebnice ekonomie dokáže vysvětlit, co se stalo. Samotným předmětem ekonomiky je využití omezených pracovních a surovinových zdrojů optimálním způsobem tak, aby na jejich základě byla zajištěna výroba maximálního množství zboží a služeb.
Když se v nějakém odvětví kvůli automatizaci zavádí více strojů (nebo robotů), je třeba je odněkud vzít, musí je někdo obsluhovat. Kvůli tomu prudce roste poptávka po těch, kteří budou tyto stroje vyrábět, i po těch, kteří vyrábějí kov a těží energetické zdroje, bez kterých nelze stroje ani roboty postavit. Je potřeba také více stavitelů – vždyť se pro ně musí postavit mnohem více továren a železnic.
V 19. století se počet britských obyvatel zčtyřnásobil, z 10 na 40 milionů, ale podíl dělníků mezi nimi rostl rychleji. Textilní průmysl začal potřebovat méně pracovníků, ale průmysl jako celek jich potřeboval více. Počet lidí v něm zaměstnaných se zdesetinásobil - a zavedení strojů tomu nejen nezabránilo, ale v podstatě umožnilo růst. V zemích, kde stroje nebyly zavedeny (například Čína), se za tuto dobu počet pracovníků vůbec nezvýšil.
Jak jinak stroje dávají vzniknout novým profesím?
Roboti mohou orat a sklízet úrodu, sestavovat auta nebo pokládat cihly. Ale rozhodně nemohou překládat beletrii, psát úspěšné knihy nebo učit děti. Něco nebylo slyšet o kadeřnických robotech nebo brilantních básnících. A konečně, robot nemůže být inženýrem nebo navrhovat nové roboty nebo vlastně žádné nové produkty. Funkční programátoři robotů ani opraváři zatím nejsou. To znamená, že u velkého množství profesí by ani nejrozšířenější použití průmyslových robotů nemělo vyvolávat žádné obavy. Čím více železných rukou bude ve výrobě, tím více lidských rukou bude potřeba k jejich naprogramování a opravě.
Ale hlavně: uvolnění rukou ve výrobě vytváří silný motor pro růst profesí, které v současnosti neexistují a které si zatím neumíme ani představit.
Vraťme se o stovky let zpět. V roce 1700 bylo devět desetin všech zaměstnání v zemědělství, téměř celý zbytek připadl kováři, sedláři a hrnčíři. Průmyslové výrobky byly vyrobeny pouze pro super bohaté. Ceny za ně byly přiměřené - tehdejší pistole v přepočtu na dnešní peníze stála stejně jako dnes granátomet a kniha stejně jako lehký notebook.
Kdyby našli tehdejšího ekonoma a řekli mu, že stroje umožní jednomu rolníkovi nakrmit 50 městských obyvatel, což by vedlo k odchodu většiny rolníků do měst, řekl by, že dojde ke katastrofě. Začnou tam hladovět a bouřit se: ve městech pro ně není práce.
A nyní uplynulo několik století. Rolníci se stali mizejícím vzácným druhem dělníků, ale z nějakého důvodu ti, kteří se přistěhovali do města, nespěchají hladovět a bouřit se. Počet hladovějících se prudce snížil; nejsou vidět žádné stopy razinismu nebo pugačevismu. Lidé, kteří se přibíjejí za šourek k dlažebním kostkám Rudého náměstí, vypadají podezřele dobře živení. Něco se pokazilo?
Když jsou ruce lidí osvobozeny od uspokojování těch nejjednodušších potřeb - například pěstování potravin - okamžitě najdou nové. Například se převléct, jet na dovolenou k moři (tohle v 16. století neuměli ani králové) nebo si koupit jiný smartphone a auto. Konečně posilovna. Potřeby našeho současného světa téměř nekonečně rostou. Z toho plyne jednoduchá a zřejmá předpověď: růst počtu robotů zvýší počet lidí zaměstnaných v sektoru služeb nebo výrobě zboží, které je pro nás dnes stejně těžko představitelné jako pro současníky Ivana I. Hrozné si představit výlety do černomořských letovisek.
Čím více robotů, tím více pracovních míst
Dobře, tohle je všechno teorie. A co praxe? Možná jsou dnešní roboti tak vyspělí, že nenechají žádné místo pro dělníky? Podívejte se, jak rychle montují auta - a sotva potřebují lidi:
No, existuje snadný způsob, jak to zkontrolovat. Nejrobotičtější zemí na světě je Jižní Korea, která měla v roce 2014 440 víceúčelových průmyslových robotů na 10 000 pracovníků. Průměrně jich tehdy na světě bylo jen 68. Vyháněli roboti Jihokorejce do ulic? Ne tak docela: v roce 2015 bylo nezaměstnaných jen 3,6 procenta Jihokorejců. Náš soused, KLDR, má nula takových robotů a nezaměstnanost je několikanásobně vyšší. Mimochodem, v Rusku je přesně 1 takový robot na 10 000 pracovníků, což je 440krát méně než v Jižní Koreji. Hádejte, co to znamená? Je to tak: nezaměstnanost je u nás mnohem vyšší (oficiálně - 5,8 procenta). Japonsko je na druhém místě, pokud jde o nezaměstnanost, ale jako v Jižní Koreji, ne jako v Rusku nebo KLDR. Obecně platí, že čím vyšší je úroveň automatizace v konkrétní zemi, tím vyšší je míra nezaměstnanosti.
Z předchozího dílu již čtenář pochopil, proč tomu tak je. Jižní Korea se svými roboty vyrábí produkty, kterým Rusko (bez ochranných cel) nemůže konkurovat, protože takové roboty téměř nemá. Stejně tak britské obráběcí stroje najednou umožnily Britům rozdrtit indické konkurenty bez strojů. Již v roce 1834 prohlásil britský generální guvernér skutečnost: "Indické pláně jsou bílé od kostí tkalců." Pravděpodobně byly pláně Eurasie také bílé s kostmi mamutů v době jejich vyhynutí. Proto je zcela přirozené, že v Koreji je nezaměstnanost nižší než v Rusku: vždyť oni mají roboty, ne my.
Není třeba se obávat, že ruští dělníci budou opakovat osud svých indických kolegů z roku 1834. Tkalci zemřeli, protože neměli clo na levné anglické výrobky. Suverénní země – například USA – v těchto letech jednoduše zavedly cla a zachovaly svůj textilní průmysl. Moderní Rusko jde stejnou cestou. Automobilka, která sem přijede (právě v tomto odvětví je nejvíce robotů), buď zaplatí clo, nebo postaví závod v zemi a dovede lokalizaci vozu na 65 procent.
Korejci (a další cizinci) ve výsledku nevyhnutelně přivezou do Ruska roboty, za což jim samozřejmě předem děkujeme. Při pohledu na tuzemské byznysmeny není těžké uhodnout, že kdyby robotizace závisela jen na jejich vůli, už bychom se jí dávno nedočkali. Mimochodem, proces již probíhá. Po nastolení zahraniční kontroly nad VAZ se počet průmyslových robotů znatelně zvýšil, i když stále není na úrovni francouzských a japonských továren Renault-Nissan.Naštěstí, stejně jako v Koreji, nezaměstnanost bude jen klesat.
Zadejte do vyhledávače frázi „robot learn“ a budete překvapeni množstvím netriviálních úkolů, které dnes stroje dokážou vyřešit: jezdí na kole, žonglují, bojují s meči a pečou palačinky. Ale za každým z „chytrých“ zázraků technologie stojí lidé, kteří se je naučili vytvářet. Absolvent ITMO University a pedagog Anton Pyrkin, který nedávno úspěšně obhájil svou disertační práci na titul doktora technických věd, hovoří o tom, jakým výzvám čelí konstruktéři moderních robotů, proč ještě nejsme obklopeni androidy a jaké bonusy čekají na studenty robotiky po ukončení studia. .
Jaká je nyní poptávka po robotice a její výuce na univerzitách?
Jeho význam je dnes skutečně obrovský. Veškeré vybavení – telefony, auta – dnes montují roboti. Mnoho lidí o tom nepřemýšlí, ale pokud se vydáte do moderní továrny, uvidíte tisíce robotických paží. Typický příklad: absolvent naší katedry Valerij Gavriljuk stojí v čele společnosti Termex, která konkuruje předním světovým výrobcům. Termex vyrábí kotle na ohřev vody a tyto kotle jsou kompletně sestavovány roboty. Člověk je tam přítomen pouze proto, aby sledoval, jak roboti provádějí technologický řetězec, aby nedocházelo k poruchám a byl zachován normální provoz.
Nejde ani tak o to, že montáž kotlů nebo telefonů je tak složitý technologický proces, že to člověk nezvládne. Je to tak, že pokud operaci, kterou je třeba provádět desítky tisíckrát denně, provádějí lidé, je to docela drahé potěšení. Kromě toho existují rizika spojená s lidským faktorem a robot je technika, jejíž detaily lze plně předvídat již ve fázi vývoje řídicího systému.
Roboti jsou potřeba k řešení složitých technických úkolů, které člověk z nějakého důvodu nemůže vykonávat: zvedání těžkého předmětu, plazení se někam. A jsou to velmi zajímavé hračky. V mém dětství se například rozvíjely japonské karikatury o Transformerech. Pravda, dnešní studenti je znají spíše z filmů.
Možná nikdo nevnímá průmyslové manipulátory jako roboty právě proto, že v populární kultuře je robot něco humanoidního?
Androidy jsou velmi oblíbené téma, nejznámější z nich se dlouhou dobu vyráběly v Japonsku. Dokonce jsme naše studenty poslali na stáž k japonskému profesorovi, který vyráběl přesné repliky lidí. Ale obecně je to drahé potěšení s pochybnými výhodami, Japonci jsou z toho zklamaní. Investovali do nich obrovské peníze, ale zjistili, že je lidé moc nevnímají. Člověk okamžitě identifikuje humanoidního robota, pochopí, že to není člověk, a emoce, které začne prožívat, nejsou radost, ale spíše strach: najednou ho popadne a něco udělá. A před měsícem Japonci koupili ruské roboty za 1,5 milionu dolarů.
Jakou pozici zaujímá ruská škola robotiky ve srovnání s jinými zeměmi?
Poměrně silná přední místa zaujímá škola a metodika, jejímž autorem je Mark Spong, profesor na Texaské univerzitě v Dallasu. Jeho učebnice je nejcitovanější knihou o robotice. Nyní připravujeme jakousi odpověď, naši vlastní učebnici ruštiny, která, jak doufáme, bude stejně pohodlná a užitečná a okamžitě poskytne všechny potřebné nástroje. Na našem oddělení vznikla také společnost RoboEd, která vyrábí výukový produkt - základní kurz robotiky pro školáky. Před RoboEdem žádné profesionální kurzy této úrovně neexistovaly; Snad kromě školy Sergej Alexandrovič Filippov z Fyzikálně-matematického lycea č. 239, který tam vede kurz robotiky. Zapojili jsme ho také do tvorby obsahu našeho kurzu, abychom společně vytvořili něco zajímavějšího a atraktivnějšího pro ruský a mezinárodní trh. Vytváříme vzdělávací řešení pro školáky s různou úrovní vzdělání, pro mladší i starší ročníky a plánujeme jeho překlady do dalších jazyků.
Řekl bych, že obecně je naše pozice poměrně silná: naši studenti jezdí na mezinárodní soutěže a berou tam ceny a první místa. Ale i v Petrohradě jsou školy jiné, mají různé úrovně. Univerzita ITMO má poměrně mladou školu – robotika jako vzdělávací oblast se zde rozvíjí teprve čtyři roky a dříve jsme se více věnovali automatizaci a telemechanice. Známý je Ústřední výzkumný ústav robotiky a technické kybernetiky (CRRI RTK). Jedná se o podnik na federální úrovni, a když se podíváte na auta, která tam parkují na parkovišti, pochopíte, že robotizace je nejen zajímavá a nezbytná, ale také velmi výnosná činnost. Získáním dobrého vzdělání v této oblasti si zajistíte dobrý příjem, a to jak v Rusku, tak v zahraničí. Svůj kurz vyučuji v ruštině a angličtině a snažím se, aby moji studenti získali nejaktuálnější znalosti z robotiky.
Proč tedy neexistují žádní slavní ruští roboti, zatímco mnozí slyšeli o BigDogovi a Asimovi? Naši vývojáři nevědí, jak inzerovat to, co dělají?
Nezapomeňte, že BigDog je produktem amerického vojenského rozpočtu. Bylo do něj investováno asi 27 miliard dolarů a 20-30 let nepřetržité práce. Nepříjemným překvapením je, že běží na spalovací motor. To je velmi hlučná věc, to znamená, že pokud byla určena k nepozorovanému převážení nějakého nákladu, zjevně se k tomu nehodí. I když je to z vědeckého hlediska úžasná věc, provedli to špičkoví specialisté.
Měli jsme silnou školu, ale v devadesátých letech byl hrozný odliv specialistů. Když se podíváte na norské, švédské, americké, francouzské vědecké skupiny, na ty vývojáře, kterým je 40-60 let, uvidíte lidi, kteří měli postavit BigDog tady, u nás. Lidé, kteří byli hybateli rozvoje strojírenství v Rusku, odešli a stali se řidiči v jiných regionech. Navíc ruské značky možná prostě nepoznáte – z marketingového hlediska je výhodnější volit názvy v angličtině. Místo robota Matrjoška proto uvidíte xTurion, kterého mimochodem vyrábí naše další komerční struktura. Sergej Koljubin V současné době končí stáž na Norské technické univerzitě a letos v zimě by se měl vrátit s titulem PhD. Jeho projekt vyhrál 40 mezinárodních týmů na Skolkovo Robotics Challenge, pracujeme na dalším rozvoji tohoto projektu.
Obecně nyní srovnáváme sportovce, který běhá v teniskách na běžícím pásu, s člověkem v plachtových botách, který běhá po asfaltu. Ale ten druhý může předjíždět díky silným vlastnostem. Na naší katedře byl profesor Ilja Vasilievič Miroshnik, která propagovala citát z Carrolla jako motto: abyste zůstali na jednom místě, musíte běžet tak rychle, jak můžete, a abyste se někam dostali, musíte běžet alespoň dvakrát rychleji. Musíte tvrdě pracovat a pak se výsledky dostaví. Snažím se co nejvíce zapojit mladé lidi a najít prostředky, jak zajistit, aby odměna za jejich práci byla víc než jen pěkná odměna. Dostávají plat nad průměrem Petrohradu a mají pocit, že sem přišli z nějakého důvodu.
Jaké oblasti aplikací a výzvy v robotice je ještě třeba vyřešit?
Robot je jen hromada železa a drátů a přimět ho k provádění triků vyžaduje hodně úsilí. Nevyřešené problémy jsou většinou procesně orientované. Vaším úkolem může být například přimět robota, aby zvedl mobilní telefon a přemístil jej na jiné místo, aniž by ho rozdrtil. Všechna oblíbená videa o tom, jak hladce a jemně roboti něco dělají, jsou zpravidla velmi dobře připravené jednorázové experimenty. Neexistují žádná hotová řešení, jak mohou dva roboti zastávat jednu část, jak se pohybovat pomocí videokamer v interiéru a podobně. V rámci xTurion pracujeme právě na tomto – vytváříme dokonalý navigační systém, který zpracovává a integruje data z několika kamer, laserových dálkoměrů a sonarů.
Obrovské problémy nastávají, jakmile se robot ocitne v extrémních podmínkách – pod vodou, ve vesmíru. Pokud jde o aplikovanou oblast, vyvstává mnoho obtíží souvisejících se zpožděním, technickým viděním, poruchami, nejistotou a neschopností někam proniknout, měřit nebo přenášet data. Tím nechci říct, že lidé, kteří zítra přijdou do robotiky, nenajdou něco, co by dělali – úkolů je spousta. Nejprve však budou muset zvládnout velké množství znalostí: geometrii, diferenciální algebru, spoustu různých aspektů přírodních věd, odbornou literaturu a příručky. Ale stojí to za to - vzdělání v oblasti robotiky otevírá neuvěřitelné příležitosti a zároveň se nezaměřuje na žádnou konkrétní práci. Staneš se generalistou. Pokud ovládáte materiály a víte, jak ovládat vícečlánkové dynamické systémy, nemusíte v továrně pracovat s robotickými manipulátory. Patří mezi ně také povrchová plavidla, podvodní vozidla, ledoborce a tak dále, technologie pro syntézu kontrolních zákonů je všude téměř stejná.
Teoretici umělé inteligence předpovídají nástup technologické singularity v nadcházejících letech. Dokážete předpovědět, kdy přijde „robotní boom“ a roboti budou opravdu všude?
Roboti jsou již všude, i když se to nestalo zcela znatelně. Převodovky v moderních autech jsou většinou automatické a spalovací motory se vstřikováním jsou schopny určovat poměry směsi vzduch-benzín. Vložíte věci do pračky – ta určí jejich váhu a přepočítá algoritmus tak, abyste získali čisté a suché prádlo, ať už ho vložíte jakékoli množství.
Takhle si autoři sci-fi budoucnost samozřejmě nepředstavovali. Když jsem v roce 2002 nastoupil na univerzitu ITMO, měl jsem telefon Nokia 3310, tehdy byl velmi drahý a nebyl tak potřebnou záležitostí jako nyní. A teď už to nikoho nepřekvapuje, každý z nás nosí v kapse celý počítač. Za pět až deset let bude robotů mnohem více; Svět nestojí na místě a já doufám, že vědecký a technologický pokrok se bude rozvíjet a pomůže nám žít ještě lépe.
Rozhovor s Alexandrem Puskashem,
Redakce zpravodajského portálu ITMO University
